MR Group интегрировала ИИ-сервис от VK для расчета квартирографии
Компания MR Group интегрировала ИИ-сервис PREDICT (проект VK) для автоматического расчета квартирографии. Сервис определяет оптимальную квартирографию жилого комплекса и рекомендуемый уровень цен, который позволит полностью реализовать проект в срок, установленный финансовой моделью. По данным тестов MR Group, точность прогнозирования стоимости квартир в среднем составила 91%.
«Математическая модель предлагает оптимальный вариант квартирографии для новых ЖК на основе имеющихся данных с оценкой оптимальной стоимости жилья. Алгоритм также позволяет менять распределение квартир с учетом проектных ограничений застройки и определять экономическую эффективность этого решения. Мы используем программный комплекс от VK на всех новых проектах, в том числе в таких масштабных жилых комплексах, как Mod, City Bay, Symphony 34, «Павелецкая Сити» и «Селигер Сити». В будущем также планируем расширить возможности инструмента и добавить опцию детализированных рекомендаций по функциональным характеристикам жилья для того, чтобы планировать, к примеру, количество парковочных мест и габариты отдельных комнат и помещений в соответствии со спросом», ― говорит Мария Литинецкая, генеральный директор MR Group.
Алгоритмы сервиса анализируют накопленные данные о спросе и предложении на жилые объекты в точке застройки, цены и темпы продаж квартир в похожих комплексах. Кроме того, модели учитывают информацию о социальной и транспортной инфраструктуре района.
«При проектировании жилого здания застройщику необходимо определить количество квартир и комнат в них, площадь, а также цену квадратного метра на каждом этапе строительства. Это помогает получить максимальную прибыль и реализовать весь объем жилья в установленный срок. Формировать план вручную не всегда эффективно: рынок меняется, количество данных для аналитики растет. Технологии машинного обучения и анализ массивов данных позволяют минимизировать риски и максимально эффективно формировать планирование жилых комплексов. Совместный опыт с MR Group уже показал высокую эффективность такого подхода. Сервис можно использовать как для принятия решения на этапе проектирования, так и для проверки гипотез экспертов», – комментирует Роман Стятюгин, директор аналитических сервисов PREDICT, VK.
Система рассчитывает, какое количество квартир – студий, однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных — должно быть в комплексе. Модели также позволяют балансировать продажи на всех этапах в зависимости от заданных темпов реализации проекта. При необходимости, разбивку по долям квартир можно скорректировать вручную, после чего система пересчитает показатели цен и сроков реализации.
Первые тесты сервиса проводились на жилых комплексах Москвы. В дальнейшем география проекта может расширяться.
Комментарии к этой статье
Третий квартал 2026 года рынок новостроек Москвы закрыл с противоречивыми цифрами. Сделок в массовом сегменте стало меньше, чем когда-либо, а цены продолжили расти. Сентябрь...
Парк по соседству перестал быть редкостью. По данным "Метриум", в I кв...
Десять лет назад подъезд московской новостройки был проходной зоной: п...
Новостройки указанные в статье
Студия от 25 м²16 600 000 ₽
1-к. от 33 м²18 400 000 ₽
2-к. от 51 м²23 900 000 ₽
3-к. от 73 м²30 000 000 ₽
4-к. от 96 м²39 100 000 ₽
Студия от 28 м²23 700 000 ₽
1-к. от 31 м²24 600 000 ₽
2-к. от 57 м²33 900 000 ₽
3-к. от 81 м²42 300 000 ₽
4-к. от 132 м²90 300 000 ₽
Студия от 23 м²19 700 000 ₽
1-к. от 31 м²24 100 000 ₽
2-к. от 40 м²27 500 000 ₽
3-к. от 57 м²33 200 000 ₽
4-к. от 83 м²47 700 000 ₽
5+ к. от 92 м²52 100 000 ₽
Отзывы о новостройках в этой статье
Популярные новостройки
Студия от 24 м²19 100 000 ₽
1-к. от 38 м²23 800 000 ₽
2-к. от 62 м²33 500 000 ₽
3-к. от 80 м²43 000 000 ₽
Студия от 23,0 м²17 459 835 ₽
1-к. от 34,6 м²23 375 673 ₽
2-к. от 43,3 м²30 570 062 ₽
3-к. от 61,4 м²38 227 230 ₽
4-к. от 75,0 м²47 314 818 ₽
Старт продаж. 3 мин. до м. Калужская. Собственные сады. Панорамные окна. Двор без машин.
Старт продаж. 30 минут до моря. Двор без машин. Приватная территория. Панорамные виды.