ИИ в стройиндустрии: как девелопер "КОРТРОС" трансформирует процессы и готовится к будущему

Группа компаний "КОРТРОС" обнародовала детали стратегии по интеграции искусственного интеллекта в строительную отрасль, а также поделилась видением развития этих технологий. Системная работа девелопера в данной области стартовала в 2025 году. На текущий момент компания сочетает разработку собственных ИИ-инструментов, внедрение готовых решений от партнеров и применение облачных нейросетей для решения рутинных задач. Отдельный акцент делается на обучении персонала эффективно использовать генеративные модели, интеллектуальные поисковые системы и автономных ИИ-агентов.

Как пояснил Антон Познанский, возглавляющий направление внедрения ИИ в дирекции по цифровой трансформации ГК "КОРТРОС", ключевая цель — фундаментальный рост производительности.

"Мы нацелены не на простую автоматизацию отдельных этапов, а на полное перепроектирование бизнес-процессов. Идеальный результат — их масштабируемость в десятки раз или открытие принципиально новых путей повышения эффективности. Вторая стратегическая задача — анализ неструктурированной информации. Там, где традиционные аналитические методы бессильны, ИИ дает возможность усилить контроль над процессами и улучшить качество управленческих решений", — заявил он.

В компании действует строгое правило: каждая инициатива, связанная с искусственным интеллектом, должна иметь четкие целевые бизнес-метрики. Предварительно всегда оценивается потенциальный экономический эффект — соотношение будущей финансовой выгоды или экономии к расходам на запуск и обслуживание сервиса.

К числу уже работающих инструментов относится внутренняя система речевой аналитики. Она применяется для мониторинга качества диалогов менеджеров с потенциальными покупателями. Это решение значительно сократило нагрузку на руководителей отделов продаж и дало более ясную картину для профессионального развития сотрудников.

В стадии активного внедрения находится "пилот" для CRM-системы, функционирующий на базе той же речевой аналитики. Он будет автоматически вносить данные о клиенте и результатах разговора, что повысит уровень обработки обращений и освободит время менеджеров для непосредственной работы с людьми. Параллельно ведутся исследовательские проекты: сегментация клиентской базы для усиления эффективности ретаргетинговой рекламы и прогнозирование следующих шагов покупателей.

Важным направлением стала корпоративная база знаний, усиленная искусственным интеллектом. Она способна быстро находить точные ответы, даже если нужные сведения разбросаны по множеству документов или запрос сформулирован нечетко. Это позволит минимизировать временные потери на внутреннюю коммуникацию и поиск данных между департаментами. Однако создание такой базы — лишь первый шаг. Следующей стадией станет развертывание внутренних ИИ-агентов для автоматизации процессов проектных команд. Ожидается, что это обеспечит совокупный прирост производительности таких команд и взаимодействующих с ними подразделений не менее чем на 30%.

Помимо этого, в "КОРТРОС" поощряют использование нейросетей для повышения личной результативности работников. Уже сегодня каждый пятый сотрудник регулярно применяет ИИ в своей ежедневной деятельности, что положительно сказывается на скорости и объеме выполняемых заданий.

"Главное препятствие для внедрения ИИ в строительстве, особенно для застройщиков с уникальными проектами, — это дефицит массивов данных для обучения алгоритмов. Это серьезно сдерживает тиражирование успешных решений. В целом, отрасль пока находится на этапе точечных экспериментов и пилотов. В ближайший год-два основные усилия будут сосредоточены на оптимизации управления проектами, увеличении эффективности проектирования, автоматизации проверки документов и углубленной BIM-аналитике", — отмечает Познанский.

Эксперт считает, что реалистичный прогноз на ближайшие 10-15 лет — это повсеместное использование ИИ-ассистентов в проектировании, менеджменте и контроле качества, при этом все ответственные решения останутся за человеком. На объектах возможна роботизация некоторых повторяющихся операций, однако создание силами искусственного интеллекта целых жилых кварталов или городов без участия людей в обозримой перспективе представляется маловероятным.